上周，英伟达宣布与强生公司达成在手术中使用生成人工智能的协议，并与 GE Healthcare 达成协议以改善医学成像。2024 年 GTC 人工智能会议上的医疗保健进展——其中还包括推出了大约两打新的人工智能驱动的、以医疗保健为重点的工具——证明了医学对 Nvidia 未来非科技行业收入机会的重要性。
“Nvidia 今天如此受欢迎的原因是因为它基本上提供了一些你以前无法做到的事情的管道和技术，或者如果你必须做这样的事情，你可能需要数倍的时间、金钱和成本， ”穆迪评级技术分析师兼高级副总裁 Raj Joshi 表示。“医疗保健，无论是生物技术、化学品还是药物发现，都是一个非常强大的领域。”
英伟达股价今年迄今已上涨接近 100%，而生物技术行业就是投资者继续押注的未开发潜力的一个例子。人工智能可以加快药物发现的过程，甚至可以找到那些可能无法对最初开发的目标疾病产生结果的药物的用途。
Arda Ural 表示：“在过去 18 个月左右的时间里，我们倾向于认为这更多的是希望，而不是炒作，因为有切实的成果，以及人工智能如何帮助制药行业、医疗技术行业或生物技术行业的非常引人注目的用例。”安永美洲健康与生命科学行业市场领导者。
乌拉尔说，药物开发是一个危险的过程，从概念到临床研究可能至少需要十年时间。这也是一个可能耗资数十亿美元的过程，而且失败的可能性很高。
安永在 2023 年末进行的调查中，约 41% 的生物技术首席执行官表示，他们正在寻找将生成式人工智能用于其公司的“具体”方式。“这对于我在这个行业工作了 30 年的经验来说是非常高的，”乌拉尔说。“这是我们在人工智能中看到的一个非常独特的功能，它的应用速度比其他技术快得多。”
英伟达在其会议上对医疗保健的关注是其长期以来的雄心壮志的加倍努力。在二月份与投资者举行的财报电话会议上，英伟达提到了其技术适应医疗领域的几种方式。Recursion Pharmaceuticals等公司和生成：生物医学一直在超大规模或 GPU 专用云提供商的帮助下扩大其生物医学研究，他们需要 Nvidia 人工智能基础设施来促进这一过程。
Nvidia 首席财务官 Colette Kress 表示：“在医疗保健领域，数字生物学和生成人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医学成像和可穿戴设备。” “过去十年，我们在医疗保健领域积累了深厚的专业知识，创建了 NVIDIA Clara 医疗保健平台和 NVIDIA BioNeMo（一项生成式 AI 服务，用于开发、定制和部署用于计算机辅助药物发现的 AI 基础模型）。”
去年， NVIDIA为其药物发现项目向 Recursion 投资了 5000 万美元。Recursion 正在输入其生物和化学数据，在其云平台上训练 NVIDIA 的 AI 模型。该公司还与罗氏基因泰克合作开发新药物和更好的治疗方案。它还于 2021 年与薛定谔合作进行药物发现。
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BioNeMo 平台是 NVIDIA 迄今为止最大的医疗保健优势之一，这是一项专为药物开发而设计的生成式 AI 云服务。
“为他人设计半导体和计算平台来做某事是一回事。但当你可以构建成熟的技术包并将其出售给客户时，那就完全是另一回事了，”乔希说。“假设你是一家生物技术公司，你从 Nvidia 获得了全部技术，然后你就开始研究它，而不是弄清楚‘我如何使用这种信息技术？’”
以生物技术为重点的生成人工智能平台有能力降低制药公司在药物开发过程之外的成本。许多公司将供应链、财务和行政职能以及制造的后台流程外包出去，以节省资金。但随着地缘政治紧张局势的加剧以及对将就业机会带回美国的重视，将就业机会转移到海外的成本日益增加。
乌拉尔说：“现在你可以在家里用人工智能以更低的成本做到这一点，因为你现在拥有由人工智能驱动的机器人流程自动化。” “因此，它不仅有助于加快药物开发，还有助于降低公司运营成本。这意味着您可以将更多资金用于药物开发，并更快地找到更多治疗方法。”
医疗保健领域是十年前设计游戏显卡的公司取得如此成就的一个例子。Joshi 说：“你必须赞扬他们，Jensen 早在 2012 年就具有先见之明，当时他看到斯坦福大学的一些人实际上使用他的显卡来解决某些类型的数学问题。” “他说，‘你知道吗，这实际上可以用来做所谓的通用计算，你知道，我们每天都会做的事情。’”
但为了充分实现人工智能在医疗保健领域的优势，领导者需要获得美国最大的劳动力之一的更多支持。根据安永的人工智能商业焦虑调查，超过三分之二的健康科学和保健员工对人工智能的使用表示担忧，十分之七的人对在工作场所采用人工智能感到焦虑。
